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来自研究机构

对公布的最大、最多样化的基因数据集进行分析

数据表明,遗传研究的多样性有了新的增加,并对特定人群的疾病提供了新的见解

日期:
2021年2月10日
来源:
马里兰大学医学院
简介:
研究人员发表了一项新的分析,分析了53000多人的基因测序数据,主要来自少数民族。
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马里兰大学医学院(UMSOM)的研究人员及其同事今天在该杂志上发表了一项新的分析自然来自53000多人的基因测序数据,主要来自少数民族人群。早期分析是由国家心肺和血液研究所资助的一个大型项目的一部分,它检查了最大和最多样化的高质量全基因组测序数据集之一,这构成了一个人的DNA。它为心脏、肺、血液和睡眠障碍以及这些疾病如何影响不同种族和民族背景的人提供了新的遗传学见解,这些人在基因研究中往往代表性不足。

这个名为“精准医学跨基因组学”(TOPMed)的项目,旨在了解在核心家庭和居住在不同大陆的不同种族的人群中发生的个体遗传变异。该项目的最终目标是改善导致残疾或死亡的最常见疾病的诊断、治疗和预防。

“我们已经发现了一些令人惊讶的新见解,”该研究的通讯作者Timothy O'Connor博士说,他是UMSOM基因组科学研究所(IGS)医学与内分泌学副教授。例如,研究小组发现了超过4亿个基因变异,但其中97%极其罕见,发生在不到1%的人口中。当基因重组或突变时,基因变异或变异可以随机发生。

“大多数时候,这些变异没有任何意义,”奥康纳博士说,“但它们可以提供对突变过程和近期人类进化史的新理解。”

TOPMed团队包括来自全球领先的基因组学机构的180多名研究人员,他们一直在以系统和明确的方式汇编庞大的数据集,以增加有关遗传研究多样性的知识。自2014年推出以来,TOPMed的研究人员已经开始在研究中加入全基因组测序和“组学”分析(包括对蛋白质等遗传和分子图谱的研究),以便更好地了解变异如何影响不同的器官系统,从而引发疾病,例如心脏和肺部。

在新的自然论文中,研究人员指出,该项目“旨在识别因果遗传变异以及它们如何与环境相互作用,表征疾病及其分子亚型,了解不同祖先之间疾病的差异,并为个性化疾病预测、预防、诊断和治疗奠定基础。”UMSOM医学教授Braxton Mitchell博士和UMSOM医学副教授Jeffrey O'Connell博士是这篇论文的共同作者。

TOPMed是迄今为止最大的测序项目,已经确定了超过4亿个基因变异,其首要任务是了解全球遗传多样性。自2016年加入TOPMed项目以来,UMSOM的研究人员发表了关于遗传多样性的宝贵新见解,包括来自首批53,831个TOPMed样本的最初旗舰论文的测序数据。

人口样本的日益多样化将有助于调查人员更多地了解特定疾病如何影响世界各地不同种族的人口。此外,该组织还建立了大规模测序的统一标准。该标准最大限度地提高了数据的完整性,因为大量国际研究人员使用统一的方法,同时他们继续添加其他“组学”方法进行分析,例如研究代谢差异。

除了能够对测序样本的基因组和健康数据进行详细分析外,TOPMed还通过一个新的参考小组加强了对基因分型样本的分析,该小组现在包括97,000多个个体。TOPMed插入参考小组是公开的,供研究人员审查和输入新的遗传数据。

数据发布的第一阶段自然研究表明,更大程度上纳入了抽样的多样性,这对国际小组更多地了解影响这些人群的疾病将是非常宝贵的。由于大量的样本量和许多种群样本的纵向范围,研究人员能够证明,这些罕见的变异代表了近期和潜在的有害变化,这些变化可以影响蛋白质功能、基因表达或其他重要的生物学因素。

“这是一项重大努力,旨在纠正基因组研究中少数族裔参与者的代表性不足,并与医学院更广泛的使命相一致,以增加临床试验的多样性,”E. Albert Reece医学博士,博士,MBA,巴尔的摩大学医学事务执行副总裁,马里兰大学医学院John Z.和Akiko K. Bowers杰出教授兼院长说。“这有望使基因组学领域更接近于为所有患者提供个性化医疗。”

Cashell Jaquish博士,TOPMed的NHLBI项目官员,TOPMed的通讯作者自然纸,同意。“NHLBI的TOPMed项目是科学界的巨大资源。直到现在,我们才真正知道不同群体的基因组变异是什么样的。这项新研究代表了真正具有历史意义的发现,在我们迈向个性化医疗的过程中,我们期待着在这一领域继续进行研究。”

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故事来源:

材料所提供的马里兰大学医学院.黛博拉·科茨原创。注:内容可能会根据风格和长度进行编辑。


期刊引用

  1. Daniel Taliun, Daniel N. Harris, Michael D. Kessler, Jedidiah Carlson, Zachary A. Szpiech, Raul Torres, Sarah A. Gagliano Taliun, andr Corvelo, Stephanie M. Gogarten, Hyun Min Kang, Achilleas N. Pitsillides, jonathan LeFaive, Seung-been Lee, xiawen Tian, Brian L. Browning, Sayantan Das, Anne-Katrin Emde, Wayne E. Clarke, Douglas P. Loesch, Amol C. Shetty, Thomas W. Blackwell, Albert V. Smith, Quenna Wong, xiaming Liu, Matthew P. Conomos, Dean M. Bobo, frandididiah Aguet, Christine Albert,Alvaro Alonso、Kristin G. Ardlie、Dan E. Arking、Stella Aslibekyan、Paul L. Auer、John Barr、Lucas Barwick、Lewis C. Becker、Rebecca L. Beer、Emelia J. Benjamin、Lawrence F. Bielak、John Blangero、Michael Boehnke、Donald W. Bowden、Jennifer A. Brody、Esteban G. Burchard、Brian E. Cade、James F. Casella、Brandon Chalazan、Daniel I. Chasman、yi - der Ida Chen、Michael H. Cho、Seung Hoan Choi、Mina K. Chung、Clary B. Clish、Adolfo Correa、Joanne E. Curran、Brian Custer、达伍德·达尔巴、米歇尔·达亚、玛丽扎·德·安德拉德、道恩·l·德梅奥、苏珊·k·达彻、帕特里克·t·埃利诺、莱斯利·s·埃梅里、塞莱斯特·英格、黛安·法特金、塔莎·芬格林、卢卡斯·弗瑞尔、米里亚姆·弗瑞格、诺拉·弗兰切斯基尼、克里斯蒂安·富克斯伯格、斯蒂芬妮·m·富勒顿、索伦·格默、马克·t·格拉德温、丹尼尔·j·戈特利布、郭秀清、迈克尔·e·霍尔、何江、南希·l·赫德-科斯塔、苏珊·r·赫伯特、玛格丽特·r·欧文、吉尔·m·约翰逊、安德鲁·d·约翰逊、罗伯特·卡普兰、莎伦·l·r·卡迪亚、塔妮卡·凯利、Shannon Kelly, Eimear E. Kenny, Douglas P. Kiel, Robert Klemmer, Barbara A. Konkle, Charles Kooperberg, Anna Köttgen, Leslie A. Lange, Jessica Lasky-Su, Daniel Levy, Lin Xihong, Lin kenghan, Liu Chunyu, Ruth J. F. Loos, Lori Garman, Robert Gerszten, Steven A. Lubitz, Kathryn L. Lunetta, Angel C. Y. Mathias, Ani Manichaikul, Alisa K. Manning, Rasika A. Mathias, David D. McManus, Stephen T. McGarvey, James B. Meigs, Julie L. Mikulla, Mollie A. Minear, Braxton D. Mitchell,Sanghamitra Mohanty, May E. Montasser, Courtney Montgomery, Alanna C. Morrison, Joanne M. Murabito, Andrea Natale, Pradeep Natarajan, Sarah C. Nelson, Kari E. North, Jeffrey R. O 'Connell, Nicholette D. Palmer, Nathan Pankratz, Gina M. Peloso, Patricia A. Peyser, Jacob S. Post, Bruce M. Psaty, D. Rao, Susan Redline, Alexander P. Reiner, Dan Roden, Jerome I. Rotter, Ingo Ruczinski, chlorenowski, Sebastian Schoenherr, David A. Schwartz, Jeong-Sun Seo, Sudha Seshadri,Vivien A. Sheehan, Wayne H. Sheu, M. Benjamin Shoemaker, Nicholas L. Smith, Jennifer A. Smith, Nona Sotoodehnia, Adrienne M. Stilp, Tang Weihong, Kent D. Taylor, Marilyn Telen, Timothy A. Thornton, Russell P. Tracy, David J. Van Den Berg, Ramachandran S. Vasan, Karine A. Viaud-Martinez, Scott vrize, Daniel E. Weeks, Bruce S. Weir, Scott T. Weiss, wlu - chen, kristen J. Willer,张颖泽,赵旭桐,Donna K. Arnett, Allison E. Ashley-Koch, Kathleen C. Barnes, Eric Boerwinkle,Stacey Gabriel, Richard Gibbs, Kenneth M. Rice, Stephen S. Rich, Edwin K. Silverman, Pankaj Qasba, Weiniu Gan, George J. Papanicolaou, Deborah A. Nickerson, Sharon R. Browning, Michael C. Zody, Sebastian Zöllner, James G. Wilson, L. Adrienne cuples, Cathy C. Laurie, Cashell E. Jaquish, Ryan D. Hernandez, Timothy D. O 'Connor, gonpadalo R. Abecasis。来自NHLBI TOPMed项目的53831个不同基因组测序自然, 2021;590 (7845): 290 doi:10.1038 / s41586 - 021 - 03205 - y

引用此页

马里兰大学医学院。“对发布的最大、最多样化的基因数据集进行分析:数据表明,基因研究的多样性有所增加,并为人群特异性疾病提供了新的见解。”《科学日报》。《科学日报》,2021年2月10日。< www.koonmotors.com/releases/2021/02/210210170010.htm >。
马里兰大学医学院。(2021年2月10日)。对发布的最大、最多样化的遗传数据集进行分析:数据表明遗传研究的多样性增加了,并为人群特异性疾病提供了新的见解。《科学日报》.2023年6月20日检索自www.koonmotors.com/releases/2021/02/210210170010.htm
马里兰大学医学院。“对发布的最大、最多样化的基因数据集进行分析:数据表明,基因研究的多样性有所增加,并为人群特异性疾病提供了新的见解。”《科学日报》。www.koonmotors.com/releases/2021/02/210210170010.htm(2023年6月20日访问)。

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