在美国宇航局的第一项研究中，计算了在灾难场景中使用卫星数据的价值，马里兰州格林贝尔特美国宇航局戈达德太空飞行中心的研究人员以2011年东南亚洪水为例，计算了如果救护车司机和其他紧急救援人员拥有有关洪水道路的近实时信息，可以节省的时间。他们说，如果能及时获取这些信息，每次应急响应平均可以节省9分钟，并可能节省数百万美元。

研究人员说，这项研究是开发一种用于未来灾难的模型的第一步。

命悬一线，时间就是金钱

2011年，东南亚湄公河流域的季风暴雨和La Niña条件淹没并摧毁了数百万英亩的庄稼，使数百万人流离失所，数百人死亡。美国宇航局戈达德的佩里·奥多和约翰·博尔顿调查了接近实时的卫星数据如何在洪水后提供帮助，重点关注泰国曼谷周边地区。

湄公河在东南亚横跨2000多英里，流经越南、老挝、泰国、柬埔寨、中国和其他国家的部分地区。这条河是生活在它附近的大约6000万居民的重要食物和收入来源，但它也是世界上最容易发生洪水的地区之一。

在之前的工作中，他们帮助开发了一种算法，该算法可以从太空观测中估计洪水深度，然后将这些数据与当地基础设施、人口和土地覆盖的信息结合起来。他们使用该算法计算该地区的灾害风险，考虑到各种土地覆盖类型的脆弱性和暴露程度，并绘制出损失最大的地区。评估损失成本可以帮助应急管理人员了解哪些地区可能最需要资源，也有助于减灾规划和发展抗灾能力。该团队使用该工具在2018年老挝xepan - xe Nam Noy水电站大坝故障后支持灾难恢复。

在目前的研究中，研究人员调查了被洪水淹没的道路上的近实时信息的价值——具体来说，通过向紧急救援人员提供基于卫星的洪水淹没地图，他们从车站开车到目的地可以节省多少时间。

洪水深度信息是由NASA的中分辨率成像光谱仪(MODIS)计算得出的，而土地覆盖信息是由NASA- usgs的陆地卫星计算得出的。基础设施、道路和人口数据来自NASA的社会经济数据和应用中心(secac)和开放地理数据源OpenStreetMap。

戈达德的副科学家、该研究的主要作者佩里·奥多(Perry Oddo)说:“我们选择的数据代表了事件发生后几小时内我们会知道的情况。”“我们对洪水深度和损失进行了估计，并询问如何将其应用于应急响应和供应路线。最后，我们问，拥有这些信息的价值是什么?”

首先，研究人员使用OpenRouteService的导航服务来绘制紧急调度地点和需要的地区之间最直接的路线，而不需要大量的信息。然后，他们在地图上添加了近乎实时的洪水信息，生成了避开洪水最严重地区的新路线。

在他们的建议中，直接路线包含了大约10英里的被洪水淹没的道路。相比之下，有洪水信息的路线更长，但避开了所有高度洪水地区，受影响的道路只有5英里。这使得有洪水意识的路线比基线路线平均快了9分钟。

“紧急救援人员的反应时间在很大程度上取决于地图区域的可用性和保真度，”美国宇航局地球科学水资源项目副项目经理、该研究的第二作者约翰·博尔顿说。“在这里，我们展示了这张地图的价值，特别是对紧急救援人员来说，并为它分配了一个数值。它对规划未来的应对方案有很大的价值，使我们能够从数据转向决策。”

研究小组表示，反应时间减少9分钟似乎微不足道，但之前的研究已经将其价值与数百万美元挂钩。虽然奥多和博尔顿没有在他们的模型中包括明确的财务计算，但之前在东南亚进行的一项研究表明，在一年的时间里，每趟行程将紧急车辆的响应时间缩短一分钟，就可以节省高达5000万美元。

共同拯救生命

研究小组表示，这项研究是建立一个可用于未来灾害的模型的第一步。

15年来，NASA通过多个地球科学项目参与了东南亚的研究和应用，其中包括NASA的灾害、水资源和能力建设项目。通过这些努力，NASA与区域合作伙伴——包括湄公河委员会(MRC)、亚洲备灾中心(ADPC)和其他机构——合作，为湄公河流域的当地决策者提供地球观测数据和增值工具。

Oddo和Bolten不仅为合作伙伴开发了工具，还与东南亚的决策者分享了他们的成果。

博尔顿说:“NASA地球科学应用科学项目通过与世界各地的合作伙伴合作开展工作。“这不仅仅是研究;我们的合作伙伴迫切需要这些信息。我们在这里展示的工作展示了卫星观测在为决策提供信息方面的效用，并减轻了洪水灾害的影响，包括经济影响和可能的生命损失。”