虽然有意义的立法要求了解获得枪支如何与不同的伤害结果相关联，但这方面的知识也需要关于枪支拥有的准确、高度确定的数据，由于缺乏全面的国家枪支所有权登记，目前无法获得这些数据。

纽约大学坦顿工程学院教授、数据科学家和枪支扩散研究人员Maurizio Porfiri，以及Porfiri动力系统实验室博士后研究员Roni Barak Ventura和卡塔赫纳波利特海姆大学的Manuel Ruiz Marin最新发表的研究成果，西班牙描述了一个时空模型，通过融合来自两种可用代理的数据——人均背景调查和特定州使用枪支的自杀行为——来预测各州枪支流行趋势。这项名为“美国枪支所有权的时空模型”的研究发表在《细胞出版社》杂志上模式，详细介绍了如何通过将他们的结果与年度调查数据进行校准，该团队确定这两种代理可以同时考虑，以获得有关枪支所有权的精确信息。

波尔菲里在2020年获得了首批新授权的美国国家科学基金会(NSF)联邦拨款200万美元，用于研究美国的“枪支生态系统”。过去几年，波尔菲里一直在探索枪支获取趋势，以及它们与媒体对大规模枪击事件的报道、现任总统的影响等一系列因素之间的关系和影响。

波尔菲里是纽约大学坦顿分校的机械与航空航天、生物医学、土木与城市工程教授，即将担任城市科学与进步中心(CUSP)主任。他说:“人们对枪支在该国何时何地获得的了解非常有限，对未来枪支所有权趋势的了解就更少了。”“之前的研究在很大程度上依赖于使用单一的、选择的代理来对枪支流行率做出一些推断，通常是在简单的相关方案中。我们的研究结果表明，有必要将销售和暴力的代理结合起来，对枪支的流行程度做出精确的推断。”他补充说，大多数研究都是汇总各州的测量数据，而没有考虑各州之间的干扰或溢出效应。

他们的研究表明，他们的模型可以用来更好地理解媒体报道、大规模枪击事件和枪支所有权之间的关系，揭示了当单独使用代理时被掩盖的因果关系。

例如，虽然研究人员发现，媒体对枪支管制的报道与枪支所有权有因果关系，但他们发现，他们的模型为一个州生成了强烈的枪支所有权档案，这是该州大规模枪击事件的有力预测指标。

“大规模枪击事件和枪支购买之间的潜在联系是我们模型的一个独特贡献，”鲁伊斯·马林说。“这种联系只能通过触及该国确切的枪支数量来发现。”

“我们将公开可用的数据变量合并为一种所有权衡量标准。因为它有空间成分，我们也可以根据政治和文化的相似性来追踪枪支从一个州流向另一个州，”巴拉克-文图拉说，并补充说这项工作的空间成分是新颖的。“之前的研究着眼于两个变量之间的相关性，比如背景调查的增加和枪支暴力的增加。”

巴拉克-文图拉说，该团队现在正在利用他们的模型来探索哪些政策在减少一个州和周边地区的枪支死亡方面是有效的，以及不同的立法如何破坏枪支所有权和暴力后果之间的关系。

这项研究得到了美国国家科学基金会和兰德公司国家枪支暴力研究合作组织的博士后奖学金的支持。罗尼·巴拉克·文图拉的工作得到了三井美国基金会的奖学金支持。这项研究也是在穆尔西亚(西班牙)地区以及科学部(Innovación y Universidades)的方案下开展的合作活动的一部分。