人类未来最大的挑战是什么?这是代尔夫特理工大学助理教授Cosimo Della Santina和博士生Francesco Stella以及EPFL的Josie Hughes向ChatGPT提出的第一个问题。“我们希望ChatGPT设计的不仅仅是一个机器人，而是一个真正有用的机器人，”德拉·桑蒂纳说。最后，他们选择了食物供应作为他们的挑战，在与ChatGPT聊天时，他们想到了创造一个西红柿收获机器人的想法。

有用的建议

研究人员遵循了ChatGPT的所有设计决策。根据斯特拉的说法，这些意见在概念阶段被证明特别有价值。ChatGPT将设计师的知识扩展到其他专业领域。例如，聊天机器人告诉我们哪种作物自动化最有经济价值。”但ChatGPT在实施阶段也提出了一些有用的建议:“用硅树脂或橡胶制作抓手，以避免压碎西红柿”，“Dynamixel电机是驱动机器人的最佳方式。”人类和人工智能合作的结果是一个可以收获西红柿的机械手臂。

ChatGPT作为一名研究员

研究人员发现协作设计过程是积极和丰富的。斯特拉说:“然而，我们确实发现我们作为工程师的角色转向了执行更多的技术任务。”在自然-机器智能爱博网投官方网站，研究人员探索了人类与大型语言模型(LLM)之间不同程度的合作，ChatGPT就是其中之一。在最极端的情况下，人工智能为机器人的设计提供了所有的输入，而人类则盲目地跟随它。在这种情况下，法学硕士作为研究人员和工程师，而人类作为管理者，负责指定设计目标。

误传风险

如今的法学硕士还不可能出现这种极端情况。问题是这是否可取。“事实上，法学硕士的输出如果没有经过验证或验证，可能会产生误导。人工智能机器人的设计目的是为一个问题生成‘最可能的’答案，因此在机器人领域存在错误信息和偏见的风险，”德拉·桑蒂纳说。与法学硕士合作还引发了其他重要问题，如抄袭、可追溯性和知识产权。

德拉·桑蒂娜、斯特拉和休斯将继续在他们的机器人研究中使用西红柿收获机器人。他们还在继续法学硕士课程的学习，以设计新的机器人。具体来说，他们正在研究人工智能在设计自己身体时的自主性。“最终，我们这个领域未来的一个悬而未决的问题是，法学硕士如何在不限制机器人应对21世纪挑战所需的创造力和创新的情况下，帮助机器人开发人员^圣斯特拉总结道。