华盛顿大学的研究人员通过将空气污染水平模型与人口普查数据(包括人们居住的地方、种族/民族背景和收入状况)进行比较，调查了1990年、2000年和2010年六种主要空气污染物暴露的差异。

研究小组表明，尽管自1990年以来，总体污染物浓度有所下降，但在美国大陆，无论收入水平如何，有色人种仍比白人更有可能接触到所有六种污染物。

研究人员在12月15日发表了这些结果环境健康展望。

华盛顿大学土木与环境工程教授、资深作者朱利安·马歇尔说:“这是第一次有人全面研究所有这些主要污染物，并观察它们随时间和空间的变化。”“这篇论文是一个机会，让我们认识到，虽然每个社区都是独一无二的，但有些因素在我们国家一次又一次地持续发挥作用。如果我们一个州一个州地去看，没有一个地方不存在环境正义问题。”

此前，研究人员表明，有色人种的美国人暴露在高浓度的二氧化氮(NO₂)，这是一种来自汽车和卡车的室外污染物，在2000年和2010年这两个人口普查年份。

现在，研究小组扩大了研究范围，研究了另外五种对我们健康有害的污染物:一氧化碳(CO)、臭氧(O)和臭氧(O)_3.)、二氧化硫(SO₂)和颗粒物——既包括较大的颗粒，如灰尘或花粉(PM10)，也包括较小的颗粒，如汽车尾气中的分子(PM2.5)。对于除PM2.5以外的所有污染物，研究人员还将研究的人口普查年份扩大到1990年，1990年修订了《清洁空气法》(Clean Air Act)，以解决空气污染和排放问题。

“有这么多的改进，”主要作者，华盛顿大学土木与环境工程博士生刘佳文说。“但我们仍然看到，即使在20年后，这些差距仍然存在。”

为了获得每年的空气污染数据，研究人员使用的模型结合了来自多个来源的污染估计，包括来自卫星和环境保护局监测站的数据。然后将这些水平映射到人口普查人口群体中——包括四个种族/民族类别(黑人、亚洲人、西班牙裔和白人)和收入——以确定美国相邻各州和华盛顿特区每个群体对每种污染物的估计暴露量

对于每个地点，研究小组都计算了绝对差异和相对差异。对于绝对差异，研究人员从该州的平均暴露量中减去每个组的污染暴露量。研究小组通过将绝对差异除以全国平均暴露量来确定相对差异。

“相对差异使我们能够对污染物进行比较，”刘说，他也是华盛顿大学生物统计学硕士研究生。“每种污染物都会有一个大致的暴露范围，但当你除以平均值时，就会得出暴露差异的大小。”

差异因地区而异，但就所有年份和污染物而言，种族/少数民族群体的暴露水平最高。这一趋势在2010年继续，尽管整体空气质量有所改善。

研究人员说，这种方法的一个局限性是，污染模型反映的是全国平均水平，因此它们可能无法很好地捕捉某些社区的异常污染事件。

刘说:“从本质上讲，我们的研究表明这些差异是存在的。”“我们试图吸引人们的注意力，展示现在正在发生的事情。我们希望这些信息能激发变革。”

“我们必须记录下来，”马歇尔补充说。“这对科学文献来说可能是新的，但对受空气污染影响最严重的社区来说并不新鲜。这些社区长期以来一直在传递这个信息。在我们的研究中引入谦逊是很重要的。”

这篇论文的其他共同作者是劳拉·克拉克，她作为华盛顿大学土木与环境工程博士后完成了这项研究;华盛顿大学土木与环境工程博士后研究员马修·贝克勒(Matthew Bechle);西澳大学流行病学副教授Anjum Hajat，西澳大学环境与职业健康科学以及生物统计学教授Lianne Sheppard;华盛顿大学生物统计学副教授亚当·斯皮罗;国立癌症中心癌症科学与政策研究生院副教授Kim Sun-Young;以及卡内基梅隆大学教授艾伦·罗宾逊。本出版物是作为空气、气候和能源解决方案中心的一部分开发的，该中心得到了美国环境保护署颁发的援助协议的支持。