人类是如何做到这一点的——将有限的词汇归因于众多可感知的颜色——这个问题已经研究了很长时间，即使在大相径庭的语言和文化中，也出现了一致的模式。然而，语言之间的细微差异仍然存在，而人们不太了解的是，当地文化的不同交际需求是如何导致这些差异的。是否有些文化需要比其他文化更多地谈论某些颜色，这是如何影响他们的语言的?

在一项新的研究中，由宾夕法尼亚大学MindCORE项目博士后科林·托米(Colin Twomey)和艺术与科学学院生物系教授约书亚·普洛特金(Joshua Plotkin)领导的研究人员解决了这些问题，他们开发了一种算法，能够推断出一种文化的交流需求——谈论某些颜色的必要性——使用之前收集的130种不同语爱博网投领导者言的数据。

他们的研究结果强调，事实上，全球各地的文化对某些颜色的交流需求是不同的。然而，连接几乎所有语言的是对暖色——红色和黄色——的强调交流，这些颜色已知会吸引人类的眼睛，并且与灵长类动物饮食中成熟水果的颜色相对应。

这项研究由宾夕法尼亚大学语言学家加雷斯·罗伯茨和心理学家大卫·布雷纳德合作完成，发表在《科学》杂志上美国国家科学院院刊。

“事实上，颜色词汇可以有效地表达颜色的交流需求，这是一个已经存在了20年的想法，”托米说。“我突然想到，好吧，如果这是我们关于颜色词汇是如何形成的想法，那么我们可以反过来问，‘嗯，这个词汇达到现在的形式所必需的交际需求是什么?’”这是一个很难的问题，但我有一种直觉，它是可以解决的。”

“颜色-单词问题是一个经典问题:你如何将无限的颜色映射到离散数量的单词上?”普罗特金说。科林注意到了对这个问题的进化解释。这就好像不同的术语在竞争它们将被用来代表什么颜色。这是一个关键的数学洞察力，使我们能够推断出这130种语言中每种颜色的交流需求。”

这项研究依赖于一个名为“世界色彩调查”的强大数据集，该数据集是50多年前由人类学家布伦特·伯林和语言学家保罗·凯收集的。柏林和凯访问了全球130个语言社区，向母语人士赠送了同样的330块彩色芯片。他们发现，即使是完全不同的语言也倾向于以大致相同的方式对颜色进行分组。更重要的是，当他们要求说话者识别特定命名颜色的焦点颜色时——“最红的红色”或“最绿的绿色”——不同语言的说话者的选择非常相似。

“他们的结果非常惊人，”普洛特金说。“他们要求解释。”

随后进行了大量的研究，其中一些研究表明，不同语言之间颜色词汇的惊人相似性的一个主要原因可以归结为生理学。

“语言不同，文化不同，但我们的眼睛是一样的，”普洛特金说。

但另一个原因可能是，不管人类说什么语言，他们都对某些颜色比其他颜色更感兴趣。

宾夕法尼亚大学的研究小组使用了世界色彩调查中关于焦点色的数据，从说话者对最红的红色或最绿的绿色的观察，推断出与调查中330种颜色中的每一种相关联的交流需求。

“真正令人惊讶的是，我们可以用这些最好的例子颜色来说明这些交流需求是什么，”托米说。

研究人员能够使用世界色彩调查数据的第二部分，即语言如何划分颜色，来验证他们的推理算法可以预测不同语言的交流需求。

他们的分析强调了早期研究的发现，即暖色调有更高的交流需求。普罗特金说:“在不同语言中，对红色和黄色的平均需求是其他颜色的30倍。”

Twomey补充道:“没有人真正关心棕绿色，而柔和的颜色在交流需求中也没有很好的表现。”

研究人员还研究了与人类一样具有色觉系统的以水果为食的灵长类动物的现有数据。这些灵长类动物倾向于吃成熟的水果，这些水果的颜色与光谱中需要高度交流的颜色几乎完全一致。“水果是植物传播种子的一种方式，与吃它们的动物搭上了便车。产果植物很可能是为了在这些动物面前脱颖而出而进化的。与成熟水果颜色的关系告诉我们，交流需求可能与我们最突出的颜色有关，”托米说。“需要明确的是，这并不是说我们有交流需求，因为我们需要专门就水果进行交流。”

该团队的算法不仅可以预测语言之间的相似之处，还可以预测语言之间的差异。虽然强调红色和黄色是普遍的，但某些语言也对蓝色有很高的交流需求，而绿色在其他语言中也很重要。研究小组发现，其中一些差异与生物地理和距离有关。在生态区域相似的文化中，围绕颜色的交流需求更为相似，这可能是因为该地区的植物或动物对食物或其他用途很重要。

这种研究交际需求的方法开辟了许多其他研究领域。Twomey说:“这可以被带到其他需要划分一些认知空间的系统中，无论是声音、重量、温度还是其他东西。”

使用这个框架也为探索色彩和语言的各种问题提供了机会。

“既然我们已经推断出今天人们谈论某种颜色的频率，我们就可以通过语言的发展史来推断500年或1000年前人们在谈论什么。哪些历史事件与我们谈论颜色的需求变化相吻合?”普罗金说。“这里还有很多工作要做。”

这些问题将需要独特的合作，就像MindCORE所支持的那样，MindCORE是一个研究人类智能和行为的校园中心，它使这项工作成为可能。爱博网投官方网站Twomey说:“像我们在论文中共同解决的那些本质上是跨学科的问题，很难解决，因为它需要来自不同领域的专家团队来回答。”“因此，我感到非常幸运，能在宾夕法尼亚大学得到MindCORE的支持，组建合适的团队来解决这个问题。”