研究结果发表在12月22日的《科学》杂志上eLife面对COVID-19的激增，需要战术和敏捷思维来避免疾病甚至死亡，这一点尤为突出。

加州大学伯克利分校的研究人员测试了300多名成年人的概率决策能力，其中包括患有重度抑郁症和广泛性焦虑症的人。在概率决策中，人们通常在没有意识到的情况下，利用他们之前行动的积极或消极结果来指导他们当前的决策。

研究人员发现，那些症状与焦虑和抑郁并存的研究参与者——比如经常担心、感觉没有动力、对自己或未来感觉不好——在执行模拟不稳定或快速变化的环境的计算机任务时，最难以适应变化。

相反，情绪弹性强的研究参与者几乎没有焦虑和抑郁的症状，他们根据之前为达到最佳结果而采取的行动，更快地学会了适应不断变化的环境。

该研究的资深作者、加州大学伯克利分校(UC Berkeley)神经科学教授索尼娅·毕晓普(Sonia Bishop)说:“当一切都在快速变化时，你所做的决定会带来不好的结果，你可能会专注于自己做错了什么，这通常是临床焦虑或抑郁的人的情况。”“相反，情绪上有弹性的人倾向于关注能给他们带来好结果的事情，在许多现实世界的情况下，这可能是学习做出好决定的关键。”

毕晓普说，这并不意味着患有临床焦虑症和抑郁症的人注定一生都要做出错误的决定。例如，她指出，个性化治疗，如认知行为疗法，可以通过关注过去的成功而不是失败来提高决策能力和信心。

该研究扩展了毕晓普2015年的研究，该研究发现，在模拟稳定和快速变化的环境的计算机任务中，高焦虑水平的人在做出决策时犯的错误更多。相反，不焦虑的研究参与者很快就适应了任务中不断变化的模式。

在这项最新的研究中，毕晓普和她的团队研究了抑郁症患者是否也会在不稳定的环境中努力做出正确的决定，以及当面临不同版本的任务挑战时，这种情况是否会成立。

毕晓普说:“我们想看看这种弱点是焦虑症患者独有的，还是抑郁症患者也有，后者通常与焦虑症密切相关。”“我们还试图找出这个问题是一般性的，还是特定于了解潜在的奖励或潜在的威胁。

第一个实验涉及86名年龄在18到50岁之间的男性和女性。研究对象包括被诊断为广泛性焦虑症、重度抑郁症的人、表现出焦虑或抑郁症状但未被正式诊断为这些疾病的人，以及既没有焦虑也没有抑郁的人。

在实验室环境中，研究参与者在电脑屏幕上玩一个游戏，在游戏中他们反复选择两种形状——圆形和正方形。一种形状，如果被选中，将会产生轻微到中度的电击，而另一种形状则会带来金钱奖励。在任务的某些阶段，一个形状带来奖励或电击的概率是可以预测的，而在其他阶段则不稳定。抑郁和焦虑症状严重的参与者很难跟上这些变化的步伐。

在第二个实验中，147名患有不同程度焦虑和抑郁的美国成年人通过亚马逊的土耳其机器人众包市场被招募，并被远程分配同样的任务。这一次，他们在屏幕上的红色和黄色方块之间进行选择。他们仍然得到金钱奖励，但不是受到电击的惩罚，而是损失了钱。

结果与实验室结果相呼应。总的来说，与情绪弹性强的人相比，焦虑和抑郁的共同症状预示着谁在面对不断变化的环境时最难以做出明智的决定，无论他们是因做对还是做错而受到奖励还是惩罚。

毕晓普说:“我们发现，当世界瞬息万变时，情绪弹性强的人更善于抓住最佳行动方案。另一方面，焦虑和抑郁的人则不太能适应这些变化。”我们的研究结果表明，他们可能会受益于认知疗法，将他们的注意力转移到积极而不是消极的结果上。”