加拿大quimubec的舍布鲁克大学的一组研究人员报告了首个用微机电系统(MEMS)构建的水库计算设备的构建。刊登于应用物理杂志该神经网络利用微尺度硅束的非线性动力学来执行其计算。该小组的工作是创造一种设备，它可以同时充当传感器和计算机，使用普通计算机所需能量的一小部分。

这篇文章出现在该杂志的“神经形态计算的新物理和材料”专题部分，该专题强调了物理和材料科学研究的新进展，这些研究有望开发未来的大规模集成“神经形态”系统，这些系统将超越当前半导体的限制，进行计算。

“这类计算通常只能在软件中完成，而计算机可能效率低下，”该论文的作者纪尧姆·迪翁(Guillaume Dion)说。“现在许多传感器都是用MEMS制造的，所以像我们这样的设备将是模糊传感器和计算机之间界限的理想技术。”

该装置依赖于比人类头发丝细20倍的硅束在空间中振荡的非线性动力学。这种振荡的结果被用来构造一个虚拟神经网络，该网络将输入信号投射到神经网络计算所需的高维空间中。

Dion说，在演示中，该系统能够相对轻松地在神经网络的不同常见基准任务之间切换，包括对语音进行分类和处理二进制模式，准确率分别为78.2%和99.9%。

“这种微小的硅光束可以执行非常不同的任务，”该论文的另一位作者朱利安·西尔维斯特(Julien Sylvestre)说。“要调整它，让它在识别单词方面表现出色，是非常容易的。”

Sylvestre说，他和他的同事们正在利用硅束装置探索越来越复杂的计算，希望开发出小型节能传感器和机器人控制器。