发生了什么事?对于一项数据狂热的运动来说，这种神秘感是不可抗拒的。有个"果汁球"理论制造过程中一些微妙的、可能是无意的变化给了球足够的弹性，从而改变了历史。然后是击球手接近理论，该理论推测，只要稍微多一点上勾球——也许部分是由于防守的转变——就能给球额外的升力。也许打者只是尽他们所能地打全垒打，因为防守战术的转变更强?

随后，美国职业棒球大联盟(MLB)专员要求进行大规模调查，他邀请了10名科学家来调查到底发生了什么。他们测试了很多球，并得出结论，这是一个减少阻力和球的发射角度相结合的情况。

但南加州比奥拉大学(Biola University)的统计学家杰森·威尔逊(Jason Wilson)有不同的解释。投球越差，就越容易打出全垒打——如果你把投球分解成可测量的组成部分，然后随着时间的推移测量投球质量，那么2015年至2017年的投球质量就会变得更差。威尔逊称这种测量为“音高质量”(QOP)。

测量音质的想法始于2010年，由威尔逊的学生贾维斯·格雷纳(Jarvis Greiner)提出。格雷纳不仅对统计学感兴趣，还主修电影，是大学棒球队的投手。“他有一个想法，我们可以量化曲线球的质量，”威尔逊说，“在他的课堂项目中，他用卷尺录下了曲线球的质量。数据很好，我们最后把它作为学术论文发表了。他的父亲韦恩·格雷纳(Wayne Greiner)在一家体育分销公司工作，对棒球数据非常感兴趣。他问，“这个方法能不能扩大到分析美国职业棒球大联盟的各种投球?”由于2008年在体育场馆引入了摄像头，我们可以访问大量PITCHf/x数据，是的，我们的原始模型确实很好地概括了。”

与老格雷纳一起，威尔逊改进了QOP统计数据。简单地说，QOP描述了在0到10的范围内达到目标的难度。Wilson说道:“我们所做的第一件事便是将演讲分成6个部分。“第一个要素是在球场上站起来。如果有任何上升，那就说明这可能是一个曲线球，这不利于投球的质量。

“然后还有一段距离，直到球开始破裂并落下。越远越好。三是总垂直断裂;同样，休息得越多越好。四是横断，横断越多越好。我们还考虑了速度，所以投球越快越好。最后一个要素是位置，打击区。角球是最好的地方，中路很糟糕，如果你在好球区外很远的地方，那显然也很糟糕。我们将所有这些组合成一个数字，这就是QOP值。”

威尔逊和格雷纳随后开始模拟2016年至2017年期间在该领域发生的事情。从QOP的六个组成部分来看，垂直断裂是最重要的预测变量，而且它已经急剧下降。这在实践中意味着，在观察了每个赛季超过70万个投球后，他们发现球比以前更直接地投给了击球手。他们在这个区域的位置更高;它们在何处杂交的差异较小。

威尔逊很快补充说，每个赛季有超过700名投手，一个单一的因素不能解释整个激增。但是，如果你认为这是对抗击球手向上挥棒的一种方式，那么垂直中断的下降是有道理的——更高的投球会使打出本垒打变得更加困难。

当然，威尔逊的分析表明，如果这确实是一种推销策略，那就行不通了。QOP表示，威尔森可以解释以投球为基础的全垒打数量(113支至226支)变化的2%至4%，这是2016年至2017年全垒打增加的23%至46%。

2018年的大新闻是什么?本垒打减少了——如果你通过威尔逊的模型看一下数据，你会发现投球的质量提高了。