症状检查器是一种在线平台，可以根据输入的一系列症状和人口统计细节帮助患者进行自我分类。

这项由滑铁卢大学(University of Waterloo)研究人员领导的研究发现，“技术寻求者”(对技术持开放态度，但认为无法接触到技术的人)比“技术接受者”(既对技术持开放态度，又认为技术易于接触的人)更有可能想要使用这项技术。

最不可能采用该工具的人群是“技术拒绝者”，他们不认为人工智能是可访问的，对人工智能持负面看法。介于两者之间的是“怀疑论者”，他们担心信任和产出质量，以及“不确定的接受者”，他们不认为获取是一个问题，但对人工智能持负面看法。

公共卫生科学学院教授Ashok Chaurasia说:“这些发现应该引起任何打算使用人工智能驱动症状检查器的医疗系统的三个积极部门的极大兴趣或关注:潜在患者、医学专家和人工智能驱动症状检查器的开发人员。”“这项研究强调了这些团体之间需要更多的合作，以改进人工智能模型，以及他们在普通人群和医学专家中的看法。”

该研究的主要作者，公共卫生科学学院的毕业生Stephanie Aboueid说:“这项技术在医疗保健领域非常有前途，因为它有可能减少不必要的医疗访问，并解决缺乏初级保健提供者的问题。”

研究人员调查了1305名年龄在18岁至34岁之间的大学生，他们在研究之前从未使用过症状检查器。他们收集了信任、有用性、可信度、可论证性、输出质量、对人工智能的看法、易用性和分析的可访问性等方面的数据。

Aboueid说:“症状检查器很重要，因为它们与重视及时性和便利性的年轻一代交谈。”“它们不仅仅是一种时尚，就像我们在巴比伦看到的那样，它最近上市并被各种卫生机构采用。

Aboueid说，研究人员在研究中使用了大学年龄的应答者，因为他们通常是渴望接受技术的人。研究人员说，由于研究对象的年龄、受教育程度和健康状况良好，需要对其他年龄、受教育程度和健康水平更广的人群进行进一步的研究。