这一新发现为生物和人工神经网络中认知功能发展的机制提供了启发性的见解，也对我们理解早期大脑功能在感官体验之前的起源产生了重大影响。

这项研究发表在自然通讯在完全没有学习的情况下，在随机初始化的深度神经网络中观察到选择性面部图像的神经元活动，并且它们显示了在生物大脑中观察到的特征。

识别和识别面孔的能力是社会行为的关键功能，这种能力被认为源于单个或多个神经元水平的神经元调节。在不同物种的幼龄动物中观察到选择性地对面孔做出反应的神经元，这引发了激烈的争论，即面孔选择性神经元是天生产生于大脑中，还是需要视觉经验。

研究小组利用一个捕捉视觉皮层腹侧流特性的神经网络模型，发现在未经训练的深度神经网络中，面孔选择性可以自发地从随机前馈连接中产生。研究小组表明，这种天生的面部选择性特征与大脑中观察到的面部选择神经元相媲美，并且这种自发的面部神经元调节使网络能够执行面部检测任务。

这些结果暗示了一种可能的情况，即在早期未经训练的网络中发展的随机前馈连接可能足以初始化原始视觉认知功能。

白教授说:“我们的研究结果表明，即使在完全没有学习的情况下，先天的认知功能也可以从嵌入在分层前馈投射电路中的统计复杂性中自发产生。”

他继续说道:“我们的结果提供了广泛的概念进步，以及对生物和人工神经网络先天功能发展机制的先进见解，这可能会解开智能产生和进化的谜团。”爱博网投官方网站

这项工作得到了韩国国家研究基金会(NRF)和KAIST奇点研究项目的支持。