“数据标准化的价值是公认的。有国家医疗保健提供者id。有设施id和对象标识符。有账单代码。有关于医疗实验室测试结果和医学观察的标准词汇表，例如Regenstrief的LOINC®。患者身份是我们卫生基础设施的最后一个缺口，”Grannis博士说。“我们正在提供一个框架来评估患者匹配算法的准确性。

Grannis博士说:“我们认识到对患者匹配的需求不会消失，我们需要标准化的方法来唯一地识别患者。”“目前的患者匹配算法有许多不同的口味、形状和大小。为了能够比较两者的表现，或者甚至了解它们是如何相互作用的，我们必须有一个标准的评估方法。我们已经为一致和可重复的评估制定了一个新颖、健全的框架。简而言之，我们在Regenstrief开发的框架为患者匹配工具的有效性提供了一个‘衡量标准’。”

个人越来越多地接受来自多种来源的护理。虽然患者匹配很复杂，但它对卫生信息交换至关重要。在一个医疗保健系统看到的威廉·琼斯和在其他机构接受治疗的威廉·威尔·威利·琼斯或者比尔·比利·琼斯是同一个人吗?伊丽莎白·史密斯的名字是否会出现在不同的医疗办公室，或者在物理治疗或透析设施中以利兹或贝丝的形式出现?各种实验室检测结果都属于哪一个?错别字、信息缺失和其他数据错误以及典型的变体都增加了复杂性。

该框架的8点方法用于创建记录链接所需的黄金标准匹配数据集，包括数据预处理、阻塞、记录裁决、链接评估和审稿人特征等技术领域。作者指出，该框架“可以帮助记录链接方法开发人员在创建和验证黄金标准参考匹配数据集时提供必要的透明度。反过来，这种透明度将支持记录链接研究的内部和外部有效性，并提高新记录链接策略的稳健性。”

度量和标准无处不在。“当你去加油站的泵，多少汽油通过的测量是标准化的，所以我们知道到底有多少流动。同样，我们需要有一种共同的方法来衡量和理解患者匹配算法是如何工作的，”Grannis博士说。“我们的八个方面的方法有助于覆盖需要评估的滨水区。制定框架，明确需要完成的任务和活动，对标准化患者匹配有很大帮助。”

除了在患者安全和护理质量方面发挥关键作用外，提高患者匹配准确性还可以通过各种方式支持更具成本效益的医疗保健服务，包括减少重复医疗检查的次数。