亚马逊是世界上最大的热带森林。它是一个高度多样化和复杂的生态系统，可能拥有超过15,000种树木。一公顷土地上可以种植300多种树木，比整个欧洲都多。

由于冠层物种难以获取和识别，物种调查缓慢、费力且昂贵。因此，实地调查很少覆盖足够大的地区，以便为养护规划和森林资源管理提供有关资料。由于农业、采矿、道路建设和其他人类活动的发展，目前大片地区的森林正在被砍伐，因此迫切需要明智的规划。

这项新研究利用了地球资源卫星和Aster卫星免费提供的信息。两者都记录了从地面或森林冠层反射的不同波长波段的阳光。

Landsat数据对于识别植被的变化特别有用，因为具有不同树冠结构或叶片特性的树种以不同的方式反射光线。Aster的数据反过来又提供了海拔的信息，而在亚马逊低地，海拔通常是土壤湿度和排水的指示。

“陆地卫星在空间和时间上都能很好地覆盖亚马逊地区。我们早就知道，陆地卫星图像可以用来识别亚马逊雨林中生态相关的环境和生物变化，但这是我们第一次使用卫星图像来实际预测物种分布，”图尔库大学亚马逊研究小组的负责人汉娜·托米斯托教授说。

研究结果为森林管理和保护提供了重要信息

要可靠地解释卫星图像中可见的模式，就需要地面真值数据，即来自实地的数据。研究人员从秘鲁南部的森林租界Forestal Otorongo获得了这些数据。根据秘鲁林业和野生动物法，森林特许权必须在开展任何采伐活动之前进行森林清查。Forestal Otorongo将他们的数据提供给研究人员进行分析，以便增加知识库，以改进秘鲁林业部门的森林管理做法。

“森林普查包含的数据量是巨大的。大学讲师Kalle Ruokolainen也参与了这项研究，他说:“用普通的植物考察几乎不可能覆盖这么大的区域。”

森林普查中记录的每一棵树都可以绘制在卫星图像上，从而使光谱值和树种存在相关联。然后，机器学习算法可以根据该物种与发现该物种的地点在光谱上的相似程度，预测该物种在未到访地区存在的概率。

“秘鲁南部亚马逊地区的森林砍伐正在迅速推进。这项研究有助于绘制重要树种的分布图，并确定适合管理和保护的区域。总体目标是为决策者提供简单实用的工具，”图尔库大学的秘鲁博士生Pablo pembroriz Chaves说。