“我们总共搜索了820颗附近恒星的150tb数据，这些数据集之前曾在2017年用经典技术搜索过，但被标记为缺乏有趣的信号，”主要作者彼得·马(Peter Ma)说。“我们今天正在用MeerKAT望远镜和其他望远镜将搜索工作扩展到100万颗恒星。我们相信，这样的工作将有助于加快我们在回答“我们在宇宙中是孤独的吗?”这个问题的伟大努力中取得发现的速度。’”

搜寻地外文明(SETI)通过探测外星文明可能已经发展起来的技术特爱博网投官方网站征或技术证据，来寻找起源于地球以外的地外智慧的证据。最常用的技术是搜索无线电信号。无线电是一种传送信息的好方法，可以跨越恒星之间难以置信的距离;它以光速(比我们最好的火箭快大约2万倍)迅速穿过弥漫在太空中的尘埃和气体。许多SETI计划都使用天线来窃听外星人可能发送的任何无线电信号。

作为“突破聆听”活动的一部分，这项研究重新检查了西弗吉尼亚州格林班克望远镜拍摄的数据，该活动最初没有指出感兴趣的目标。目标是将新的深度学习技术应用于经典搜索算法，以产生更快、更准确的结果。在运行新算法并手动重新检查数据以确认结果后，新检测到的信号具有以下几个关键特征:

1. 这些信号是窄带的，这意味着它们的频谱宽度很窄，大约只有几赫兹。自然现象产生的信号往往是宽频的。
2. 信号的漂移率是非零的，这意味着信号有一个斜率。这样的倾斜可能表明信号的起源与我们的接收器有一定的相对加速度，因此不是射电天文台的本地。
3. 这些信号出现在ON-source观测中，而不是OFF-source观测中。如果一个信号来自一个特定的天体，当我们把望远镜指向目标时，它就会出现，当我们把目光移开时，它就会消失。由于源距离较近，人为无线电干扰通常发生在开和关观测中。

马的另一位研究顾问、SETI研究所和法国国家科学研究中心的天文学家Cherry Ng说:“这些结果极大地说明了将现代机器学习和计算机视觉方法应用于天文学数据挑战的力量，从而产生了新的探测和更高的性能。爱博网站这些技术的大规模应用将为无线电技术科学带来变革。”

虽然对这些感兴趣的新目标的重新检查尚未导致这些信号的重新检测，但这种分析数据的新方法可以使研究人员更有效地理解他们收集的数据，并迅速采取行动重新检查目标。马和他的顾问吴绮丽博士期待着在SETI研究所的COSMIC系统上部署这种算法的扩展。

自从1960年弗兰克·德雷克的奥兹玛计划在格林班克天文台(Greenbank Observatory)开始了SETI实验以来，技术的进步使研究人员能够收集到比以往更多的数据。如此庞大的数据量需要新的计算工具来快速处理和分析这些数据，以识别可能是外星智慧证据的异常情况。爱博网投官方网站这种新的机器学习方法为回答“我们是孤独的吗?”这个问题开辟了新天地。