研究人员将资源的位置和类型与人类住区联系起来，以评估资源和人口之间的相互作用、依赖性和偶然性——一种“地雷城镇系统”方法。这项研究考虑到了能源转型的两个方面，一方面纳入了煤炭的全球资源库存，另一方面纳入了能源转型金属的全球资源库存。能源过渡金属指的是可再生技术加速向清洁能源未来过渡所需的矿物。这些矿物和金属对风力涡轮机、太阳能电池板和电动汽车电池至关重要。

领导这项研究的Kamila Svobodova博士是昆士兰大学的荣誉研究员，并在Göttingen大学获得研究奖学金。Svobodova解释说:“这些发现将有助于为未来的能源转型规划和监管提供信息。我们新的矿镇系统方法为审查不断变化的能源系统的人口影响的规模和地点建立了经验基础。”

“数据显示风险分布不对称:美国的矿镇系统对煤炭逐步淘汰最敏感，而澳大利亚和加拿大的系统对ETM逐步淘汰最敏感。这项研究强调了对受影响地区生活和工作人口的更细致的社会经济数据的迫切需要，以及有针对性的宏观规划，以支持从煤炭到对当地人民公平的etm的过渡。”

Svobodova补充道:“很少在全球范围内考虑社会混乱的问题。然而，在这项研究中，我们能够提供一个全球规模的模型，该模型也可以缩小到面临能源转型压力的国家司法管辖区和地区。”