COVID-19大流行及其公众反应使人们的旅行方式发生了巨大变化。在一些地区,这些旅行限制似乎对空气污染没有什么影响,一些城市的空气质量比以往任何时候都差。
在混乱根据中国6个地区21个城市的交通指数和空气质量指数,中国的研究人员创建了一个网络模型,以量化一个城市的交通排放对另一个城市的影响。他们希望利用COVID-19封锁程序的数据来更好地解释交通和空气污染之间的关系,并将COVID-19封锁视为难得的研究机会。
“空气污染是一个典型的‘公地治理’问题,”作者范景芳说。“疫情的影响导致城市相继实施不同的交通限制政策,这自然形成了一个对照实验,以揭示它们之间的关系。”
为了解决这些问题,他们采用了加权气候网络框架,利用2019年和2020年的大流行前数据,将每个城市作为一个节点进行建模。他们增加了一个两层网络,包括不同的地区、封锁阶段和疫情水平。
疫情爆发后,周边交通状况影响了京津冀、成渝经济圈和华中地区的空气质量。随着城市在控制病毒方面取得初步进展,污染往往会达到峰值。
在此期间,京津冀和华中地区的污染逐渐减轻。然而,随着武汉和湖北出境游管制措施的解除,京津冀流量再次飙升。
“北京和上海等大城市的空气污染受到其他城市的影响更大,”作者杨思妮说。“这与我们通常认为的相反,大城市的空气污染主要是由其自身条件造成的,包括交通拥堵。”
作者王卫平希望该团队的工作能够激励其他跨学科团队探索探索环境科学问题的独特方法。他们将改进他们的模型,对交通排放提供更高程度的细节。
作者那英说:“我们的发现是,为了改善空气污染,不仅需要改善和减少我们自己的城市交通,增加绿色出行,还需要周边城市的共同努力。”“在公地治理中,每个人都很重要。”
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