所有的船舶航道必须定期清除泥沙、沉积在海底的碎片(称为浅滩)和各种垃圾。这意味着航道管理经常面临疏浚的艰巨任务。他们如何在最佳时机做出最明智的决定?

休斯顿理工大学建筑管理助理教授边哲勇(音译)是发表在《科学》杂志上的一项研究的主要作者，他说:“这一困境涉及到权衡各种因素，以做出疏浚和处置渠道的最佳决策。交通运输研究E部分:物流与运输综述。“有些因素是静态的，比如航道的地理特征和密闭的处置设施。其他因素差异很大，如通航状况恶化(浅滩)、交通、经济价值、年度预算等。”

卞，当时是新泽西州立大学罗格斯大学的博士生，与来自罗格斯大学先进基础设施和交通中心(CAIT)的项目负责人Yun Bai合作，开发了一个疏浚规划优化模型(DPOM)和一个动态优先规划(DPP)算法，该算法考虑了已知变量，如预期的碎片数量和附近限制处置设施的可用性。它还考虑了项目的分组阶段，以及利率和通货膨胀对成本的影响。

但是，边强调，这是一个关键优势，该算法还具有灵活性，可以权衡当地专业人士的意见。换句话说，它重视实际意见，并从经验中学习。

一旦所有因素都包括在内，该算法就会建议项目的时间、优先级和分组。它还预测了成本，包括利息和通货膨胀，以及可能收回的资金(例如，通过重新利用沙子)。

在这些紧缩预算的日子里，公共资金的部署更加谨慎。新的DPOM模型和DPP算法可以提高全球船舶航道的成本效率。新泽西州运输部海事资源办公室为这项研究提供了资金和数据支持。