该软件可用于广泛的用途，从帮助兽医诊断跛行和监测他们的狗病人的恢复情况，到娱乐应用，比如更容易将狗的数字表示放入电影和视频游戏中。

动作捕捉技术被广泛应用于娱乐行业，演员穿着一套点缀着白色标记的衣服，然后由多台摄像机从不同角度拍摄图像，在3D空间中精确跟踪。然后，运动数据可以传输到电影或电脑游戏中使用的数字角色上。

生物力学专家也使用类似的技术来跟踪优秀运动员在训练中的运动，或监测病人受伤后的康复。然而，这些技术——尤其是应用于动物时——需要昂贵的设备和数十个标记。

来自巴斯大学运动捕捉研究中心CAMERA的计算机科学家将14种不同品种的狗的运动数字化，从瘦长的猎犬到矮胖的哈巴狗，这些狗都是当地巴斯猫狗之家(BCDH)的居民。

穿着特殊的狗狗动作捕捉服，在BCDH训练师的监督下拍摄狗狗的一系列动作，作为它们丰富活动的一部分。

他们利用这些数据创建了一个计算机模型，可以准确地预测和复制狗在拍摄时的姿势，而不需要穿动作捕捉服。这个模型允许捕捉新狗的3D数字信息——它们的形状和运动——不需要标记和昂贵的设备，而是使用单个RGBD相机。普通数码相机记录图像中每个像素的红、绿、蓝(RGB)颜色，而RGBD相机还记录每个像素到相机的距离。

博士研究员sinacimad Kearney说:“这是RGBD图像第一次被用于使用单个摄像机来跟踪狗的运动，这比需要多个摄像机的传统动作捕捉系统要便宜得多。”

“这项技术使我们能够研究动物的运动，这对于检测狗的跛行和测量其随时间的恢复等应用非常有用。”

“对于娱乐行业来说，我们的研究可以帮助在电影和视频游戏中制作更真实的虚拟动物动作。狗主人也可以用它在电脑上为他们的宠物制作3D数字表示，这很有趣!”

该团队于6月17日和18日在世界领先的人工智能会议之一CVPR(计算机视觉和模式识别)会议上展示了他们的研究。

该团队还开始在计算机生成的其他四足动物的图像上测试他们的方法，包括马、猫、狮子和大猩猩，并取得了一些有希望的结果。他们的目标是在未来扩展他们的动物数据集，使结果更准确;他们还将使数据集可供其他人非商业使用。

CAMERA主任达伦·科斯克教授说:“虽然在没有标记的情况下对人类运动进行自动分析的研究很多，但动物王国经常被忽视。”

“我们的研究是朝着建立精确的动物运动3D模型以及使我们能够非常容易地测量它们运动的技术迈出的一步。从兽医科学到电子游戏，这在一系列领域都有许多令人兴奋的应用。”