病原体生物地理学是指病原体在全球范围内的空间分布，是生物地理学、群落生态学和流行病学的根本联系。

达拉斯说:“我们的方法利用了整个病原体网络和国家的数据，以预测潜在的病原体爆发、出现和再出现的事件。”“突发事件是在一个特定国家记录的病原体的首次记录，很难预测，因为从定义上讲，它们是意想不到的。”

利用来自全球传染病和流行病学网络或GIDEON数据资源的信息，Dallas与来自乔治城大学的Colin Carlson和来自蒙特利尔大学的timothsame Poisot合作。

这项研究发表在英国皇家学会开放科学，利用大量病原体的数据来预测疫情，而以前的方法要简单得多。了解和预测一种病原体在一国发生的简单方法只需要有关特定病原体的信息。正如达拉斯解释的那样，研究人员会采取的更传统的方法是，“如果我在一个国家观察到一种特定病原体的爆发时间是我寻找它的时间的一半，那么我预测这种病原体明年有50%的可能性会在那里。”但是，其他病原体和其他国家的分布可能会为预测感兴趣的病原体的爆发潜力提供信息。例如，相似的病原体可能具有相似的全球分布，相似的国家可能具有相似的病原体群落。与传统的零模型相比，利用这些信息预测感兴趣国家的单一病原体大大提高了预测准确性。

Dallas及其同事认识到，要更准确地预测某些病原体出现在哪些国家，可能需要有关国家和病原体的详细信息，但他们开发的简单方法优于传统的零模型。

“零模型是这项工作的重要组成部分，因为它采用了时间数据并做出了合理的假设，”达拉斯说。“虽然简单，但这是一种用于预测疾病风险的方法。[2]我们的模型预测病原体爆发比这种无效方法更好，但它无法预测突发事件。目标不一定是预测所有地方的所有病原体爆发事件，而只是提供一个基准，以便与更先进的技术进行比较。”

达拉斯说，这种研究对人们来说很重要，因为它不仅为测试更复杂的模型提供了基线，而且对人们了解病原体的总体分布也很重要。

他说:“传染病的爆发，无论是像流感那样广泛传播，还是像埃博拉那样在地理上受到相当限制，都可能很难预防。”“然而，如果我们能够及时预测爆发的可能性，公共卫生官员和政府就可以为潜在的爆发事件做好先发制人的准备。”

到目前为止，达拉斯最喜欢的研究部分是将生态学不同子领域的知识结合起来。

他说:“通过将群落生态学的各个方面结合到人类传染病的研究中，我们能够对病原体在全球范围内的分布有一些了解。”“为了将想法应用到子领域，拥有一个来自不同领域的优秀合作者团队是有帮助的，就像我在Colin Carlson和timothsame Poisot身上看到的那样。”

虽然达拉斯目前的研究重点是动物寄生虫的全球分布，而不是传染病，但他正在通过指导优等学生蒂文尤金进一步推进疾病研究，蒂文尤金正在研究路易斯安那州立大学病原体爆发和出现事件的时空模式。

病原体的迅速传播可归因于野生动物与人类接触日益增多、气候和土地利用变化、粮食不安全以及地缘政治冲突。展望未来，开发预测和预防传染病爆发和出现的手段需要像达拉斯这样的科学知识合作，以解决这一全球卫生问题。