全世界约有5000万人患有阿尔茨海默病，这是一种进行性痴呆症，会导致记忆力、认知能力和语言技能的丧失，而且这一数字还在迅速增长。目前可用的药物可以暂时缓解症状或减缓衰退的速度，从而最大限度地延长患者独立生活和功能的时间。然而，没有任何治疗方法可以阻止阿尔茨海默病的发展。

“像所有类型的痴呆症一样，阿尔茨海默病的特点是脑细胞和神经元大量死亡。“确定阿尔茨海默病患者大脑中神经元开始和持续死亡的原因是一个活跃的研究领域，”贝勒大学儿科学副教授、得克萨斯儿童医院简和丹邓肯神经学研究所的通讯作者刘占东博士说。

一种理论在过去一年中得到了广泛的关注，即某些微生物感染，如由病毒引起的感染，可以引发阿尔茨海默病。2018年的一项研究报告称，与健康衰老受试者或患有不同神经退行性疾病的受试者的脑组织相比，1000多名阿尔茨海默病患者死后脑组织中的人类疱疹病毒6A (HHV-6A)和人类疱疹病毒7 (HHV-7)水平升高。

疱疹病毒遗传物质水平升高表明活动性感染，这与阿尔茨海默病有关。在不到一年的时间里，这项研究引起了一阵兴奋，并导致了几项研究的启动，以更好地了解病毒感染和阿尔茨海默病之间的联系。

令人惊讶的是，当刘博士小组的博士后郑铉焕博士和其他人使用严格过滤的相同统计方法以及四种常用统计工具重新分析2018年研究的数据集时，他们无法产生相同的结果。

该团队之所以重新分析先前研究的数据，是因为他们观察到，虽然p值(假设其他条件正确，预测获得观察到的测试结果的概率的统计参数)非常显著，但它们被归因于视觉上无法察觉差异的数据。

此外，p值不适合简单的逻辑回归——一种预测数据结果为两种定义状态之一的统计分析。事实上，经过几种严格的统计测试后，他们发现在这个队列中，疱疹病毒DNA或RNA的丰度与阿尔茨海默病的可能性之间没有联系。

“随着包括基因组学、蛋白质组学、代谢组学等在内的高通量‘组学’技术变得价格合理且容易获得，基础生物医学研究中的‘大数据’趋势正在上升。在这种情况下，考虑到必须在短时间内挖掘和提取大量数据，研究人员可能会倾向于仅仅依靠p值来解释结果并得出结论，”刘说。

“我们的研究突出了过度依赖p值的一个潜在陷阱。虽然p值是一个非常有价值的统计参数，但它们不能作为统计相关性的独立度量——来自高通量程序的数据集仍然需要仔细绘制，以可视化数据的传播，”Jeong说。“数据集还必须与精确计算的p值结合使用，以使基因与疾病的关联在统计上正确且具有生物学意义。”

刘说:“我们进行和发表这项研究的目标是为大数据分析提供工具和指南，这样科学界就可以确定可能对患者有益的治疗策略。”

这项研究是由赫芬顿基金会资助的。