“城市化、流动性、全球化和气候变化都可能是媒介传播疾病出现的因素，即使在欧洲也是如此，”该论文的第一作者、EPFL城市系统人与环境关系实验室(HERUS)的科学家Emanuele Massaro解释说。该实验室由Claudia R. Binder领导。“到目前为止，大多数研究都研究了流动性如何影响感染在国家或地区等更大区域的传播。在这项研究中，我们关注的是同样的问题，但这次是在城镇。我们还想探索人们的移动电话位置数据何时会发挥作用。”

作者研究了2013年和2014年新加坡登革热疫情与人类流动性之间的相互作用。他们发现，即使是低水平的流动性也会导致这种流行病的传播，这强调了建立有效的空间分布模型的必要性。

登革热是一种由埃及伊蚊携带的病毒性疾病。它发生在热带和亚热带，在农村地区和贫穷的城市社区尤为普遍。症状包括头痛和发烧，死亡率从治疗时的1%到不治疗时高达20%不等。根据世界卫生组织的数据，在过去的50年里，登革热的发病率在全球范围内增加了30倍。128个国家的约39亿人——几乎占世界人口的一半——暴露于病毒之下。

对比模型

研究人员使用了一种基于媒介的传播模型，其中人类和蚊子被代表为经历登革热流行阶段的媒介。通过数字模拟，他们将该系统如何应对2013年和2014年在新加坡爆发的实际报告病例进行了比较，今年新加坡的病例记录进一步飙升。

然后，研究小组比较了四种不同的流动性模型，每种模型使用不同的数据集:手机位置数据、人口普查记录、随机流动性和理论假设。在每个模型中，公民被分配到两个地点——家和工作地点——作为他们每天要去的地方，有可能被感染。该手机模型基于来自新加坡移动运营商的匿名设备数据，使用通话、短信和其他活动记录来精确定位用户的家庭和工作地址。

在爆发期间有用

这组科学家证明，手机数据和人口普查模型在预测新加坡登革热病例的空间分布方面是有效的，而且这些数据可以在不侵犯人们隐私的情况下获得。他们的发现引发了关于使用移动电话数据来模拟疾病暴发以及其他潜在应用的优点和缺点的进一步讨论。“在紧急情况下，拥有准确的信息至关重要，”马萨罗说。“这就是为什么手机位置数据比年度人口普查记录更好。问题是，这些数据归私营公司所有。我们需要认真考虑修改有关获取此类信息的法律——不仅仅是为了科学研究，而是为了更广泛的预防和公共卫生原因。”

该团队的模型同样可以应用于其他媒介传播的疾病，其中以疟疾为首，占所有传染病的17%。联合国估计，世界上80%以上的人口至少接触过一种病媒传播疾病，50%以上的人口接触过两种或两种以上。