普利茅斯大学进行的这项研究比较了成人和儿童在同龄人和人形机器人在场的情况下对相同任务的反应。

研究表明，尽管成年人的观点经常受到同龄人的影响(这一点在之前的研究中也得到了证实)，但他们在很大程度上能够抵制机器人的说服。

然而，7到9岁的孩子更有可能给出与机器人相同的回答，即使他们明显是错误的。

这项研究使用了20世纪50年代首次提出的Asch范式，该范式要求人们看着屏幕上的四条线，并说出哪两条线的长度相同。当一个人的时候，人们几乎不会犯错误，但当和别人一起做实验时，他们倾向于跟随别人说的话。

在这项研究中，当孩子们单独在房间里时，他们的得分为87%，但当机器人加入时，他们的得分下降到75%。在错误的答案中，74%与机器人的答案相符。

写在科学的机器人科学家们表示，这项研究为如何在社会中积极利用机器人提供了一个有趣的视角。然而，他们也表示，这确实引发了一些担忧，即机器人可能对脆弱的幼儿产生负面影响。

该研究由前普利茅斯研究员Anna Vollmer(现为比勒费尔德大学博士后研究员)和来自普利茅斯大学和根特大学的机器人教授Tony Belpaeme领导。

Belpaeme教授说:“人们通常会听从别人的意见，我们早就知道，很难拒绝接受周围人的观点和意见。”我们知道这就是从众。但随着机器人很快就会出现在家庭和工作场所，我们想知道人们是否会顺应机器人。

“我们的研究结果表明，成年人并不认同机器人所说的话。但当我们在孩子身上做实验时，他们做到了。这表明，儿童可能比成年人更喜欢机器人，这确实提出了一个问题:如果机器人建议，例如，买什么产品或想什么，会怎么样?”

普利茅斯的研究人员进行了广泛的研究，以探索机器人在健康和教育领域的积极影响。

他们领导了为期四年的ALIZ-E项目，该项目表明社交机器人可以帮助糖尿病儿童接受他们病情的本质，并领导了L2TOR项目，该项目旨在设计一种可以用来帮助学龄前儿童学习第二语言的机器人。

在他们对当前研究的结论中，研究人员补充说:“自主社交机器人被用作教育专业人员或儿童治疗师的辅助工具的未来并不遥远。在这些应用中，机器人所处的位置所提供的信息可以显著影响与它们交互的个体。需要讨论是否应该采取保护措施，例如监管框架，以最大限度地减少儿童在儿童与机器人的社交互动中对儿童的风险，以及他们可能采取何种形式，以免对该领域的前景发展产生不利影响。”