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来自研究机构

列侬还是麦卡特尼?统计分析能解决作者身份之谜吗?

日期:
2018年7月28日
来源:
美国统计协会
简介:
数学家们已经应用了一种文体测量方法来帮助回答谁写了披头士乐队的歌曲,目前还不知道是约翰·列侬还是保罗·麦卡特尼。
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文体学——使用统计技术来确定作者——最著名的是确定炸弹客是西奥多·卡钦斯基,并揭示莎士比亚与克里斯托弗·马洛合作创作了亨利四世的戏剧周期。在文本分析中,不是不寻常的词语选择暴露了隐藏的声音,而是习惯性的——常见词汇的重复模式,比如介词,可能标志着一个人的身份。

在爱德华王子岛(Prince Edward Island)的一次会议上,人们发现了披头士乐队的共同爱好,这让哈佛大学(Harvard)统计学高级讲师马克·格利克曼(Mark Glickman)和达尔豪斯大学(Dalhousie University)的数学教授杰森·布朗(Jason Brown)想知道,一种风格计量学方法能否回答这个急切的问题:列侬还是麦卡特尼?

正如格利克曼解释的那样,对于大多数列侬-麦卡特尼的歌曲来说,谁写的歌是众所周知的,并且有充分的证据。然而,令人惊讶的是,大量的歌曲(或歌曲的一部分)有争议的作者。举个例子,没有人知道《In My Life》的作曲者是谁,这首歌出自1965年的专辑《Rubber Soul》,在《滚石》的500首最伟大的歌曲中排名第23位。列侬和麦卡特尼的记忆都不一样。“所以,我们想知道你是否可以使用数据分析技术来试图弄清楚歌曲中发生了什么,以区分它是由一个还是另一个,”格利克曼说。

在前哈佛统计学学生Ryan Song的帮助下,格利克曼和布朗将1962年至1966年的每首披头士歌曲“分解”为五种表现形式。每一种表现形式由每首歌曲中出现的一组音乐特征的频率组成。“我们方法背后的基本思想,”格利克曼说,“是将一首音乐内容难以用任何直接方式量化的歌曲转换成一组不同的数据结构,这些数据结构适用于使用量化方法建立歌曲的特征。”格利克曼继续说道:“想想把一种颜色分解成红色、绿色和蓝色的组成部分,并赋予不同的权重。我们对披头士的歌曲也在做同样的事情,尽管不止三个组成部分。总的来说,我们的方法将歌曲分为149个组成部分。”

格利克曼说:“第一种表现形式只是由不同的常用和弦的频率以及不常见和弦的聚集组成。”“我们能够形成11种和弦类别。”然后,他们描述了旋律音符——主唱唱的音符。第三,他们记录和弦转换的出现频率,即一个和弦接一个和弦。同样,某些不常见的和弦转调被汇总为单一类别。第四,他们记录了连续旋律音符对的频率。

然后,最后,他们将歌曲分解成四个旋律的音符“轮廓”。格利克曼说,等高线是由四个音符组成的旋律序列,分为“上升”、“下降”和“保持不变”。换句话说,如果一个四音符的旋律段落包含四个音调增加的音符,那么轮廓将是(“上”,“上”,“上”),因为每对连续的音符都包含音调的增加。格利克曼说,检查四音符轮廓可以增加额外的细节,帮助区分旋律组成的风格。

这五种表现形式可以作为不同音乐创作风格的标志,原因是,正如格利克曼指出的那样,披头士乐队的歌曲创作风格有一个众所周知的特点:列侬通常写的旋律线条变化不大。

“想想列侬的那首歌,‘救命!’”格利克曼说。“基本上是这样的,‘当我年轻的时候,比现在年轻得多,’那时的情况没有太大变化。它反复停留在同一个音符上,只在短的步数上变化。而保罗·麦卡特尼(Paul McCartney)的歌,比如《米歇尔》(Michelle),它是这样唱的:“米歇尔,美女。”Sont les mots qui ont tr bien ensemble。就音高而言,它到处都是。”

他们从音乐特征中推断未知或有争议的作者的方法可以通过三个步骤来理解。首先,他们的模型假设一首歌中149个音乐特征的每一个频率都取决于歌曲的作者。例如,假定“主音”(歌曲的根和弦)在列侬的歌曲中以一个频率出现,但在麦卡特尼的歌曲中可能以不同的频率出现。其次,他们使用概率论中一种叫做“贝叶斯规则”的常用工具来反转概率。换句话说,他们从149个音乐特征的频率开始,知道歌曲的作者,然后根据149个音乐特征的频率,确定列侬或麦卡特尼创作歌曲的概率模型。然后使用70首列侬-麦卡特尼的歌曲或真正知道作者身份的歌曲部分来训练这个模型。最后,作为第三步,将该模型的结果应用于列侬-麦卡特尼的歌曲和作者有争议的歌曲部分,从而得出作者身份未知的歌曲的概率预测。

“所以,《In My Life》是麦卡特尼创作的概率是0.018,”格利克曼说,“这基本上意味着它很有可能是列侬的歌。”麦卡特尼记错。但根据他们的模型,格利克曼认为肯定是列侬的歌曲《The Word》,结果几乎可以肯定是麦卡特尼写的。

除了一个有趣的音乐侦探小说,这个练习还有别的意义吗?“是的,”格利克曼说。“这项技术可以扩展。我们可以看看流行音乐的历史,绘制出风格影响的流程图。”

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故事来源:

材料所提供的美国统计协会注:内容可能会根据风格和长度进行编辑。


引用此页

美国统计协会。“列侬还是麦卡特尼?”统计分析能解决作者身份之谜吗?”《科学日报》。科学日报,2018年7月28日。< www.koonmotors.com/releases/2018/07/180728083513.htm >。
美国统计协会。(2018年7月28日)列侬还是麦卡特尼?统计分析能解决作者身份之谜吗?《科学日报》。2023年6月17日检索自www.koonmotors.com/releases/2018/07/180728083513.htm
美国统计协会。“列侬还是麦卡特尼?”统计分析能解决作者身份之谜吗?”《科学日报》。www.koonmotors.com/releases/2018/07/180728083513.htm(2023年6月17日访问)。

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