在最近发表于国际体育计算机科学杂志密歇根劳伦斯理工大学的计算机科学家Lara Yaldo和Lior Shamir利用机器学习和数据科学分析了6082名欧洲职业足球运动员的薪水。2016-2017赛季，每位球员的工资与反映每位球员技能的55项综合属性进行了比较。这些属性包括与表现(如得分和传球准确性)、行为(如攻击性和视野)和能力(如速度、加速度和控球)相关的度量。工资和55个属性被合并到一个单一的计算模型中，使研究人员能够根据每个球员的技能计算出他的工资，并将其与同一位置上所有其他球员的技能进行比较。

该模型显示，单就技术而言，梅西应该是世界上收入最高的足球运动员，其次是克里斯蒂亚诺·罗纳尔多、路易斯·苏亚雷斯、内马尔、大卫·德赫亚和Mesut Oezil。然而，该模型估计梅西的薪水约为23.5万欧元，不到他实际周薪的一半。与他的同事相比，这一差距使梅西成为世界上收入最高的足球运动员。在2016-2017年度收入最高的球员名单中，仅次于梅西的是迪玛利亚、范佩西、拉基蒂奇和奥塔门迪。

该研究指出，该模型是基于球员在球场上的技能和表现，并没有考虑到影响球员工资的许多其他财务方面，如转播权和商品销售。这些方面可以极大地激励球队争夺明星球员的服务，从而更慷慨地补偿他们。

同样的计算模型还显示，一些球员的薪酬根本就过低。排名第一的是贝尔纳多·席尔瓦，在与曼城签订新合同之前，他在摩纳哥的工资与模型计算的工资相差超过10万欧元。2016-2017赛季，继席尔瓦之后，哈里·凯恩、格拉尼特·扎卡、蒂莫·霍恩和帕科·阿尔卡塞成为收入最低的球员。

通过观察100名高收入球员和低收入球员的技术，我们发现低收入球员在敏捷性、加速度、速度、平衡性以及追踪其他球员位置的能力方面都优于高收入球员。另一方面，与低薪玩家相比，高薪玩家的唯一优势是他们的力量，这表明与他们的技能相比，更强壮的玩家往往会获得过高的报酬。

该研究还表明，不同的联赛欣赏不同的技能。例如，在所有主要的欧洲联赛中，球员对一个事件做出反应所需的时间与工资有很强的相关性，但在德甲，罚球和视野更受尊重，与其他联赛相比，在英格兰和法国，偏爱的脚是更受关注的问题。在西甲联赛中，拥有出色射门和凌空射门能力的球员更受欢迎，而在意甲联赛中，拥有滑铲能力的球员通常会获得更高的薪水。

在所有联赛中，该模型在技能和薪水之间都有很强的联系，表明在大多数情况下，更好的技能会给运动员带来更高的报酬。唯一的例外是Ekstraklasa(波兰的第一个足球联赛)，在这个联赛中，技能和工资之间的联系明显较弱，对工资影响最大的实际上是球员所在的球队。

虽然高薪球员的“超级巨星效应”带来了球迷，并为球队带来了经济上的成功，但工资不平等的加剧却对球员的表现产生了负面影响。研究表明，如果使用客观的定量方法作为基准，并且球员知道决定工资的关键对每个人都是平等的，那么这可能会对他们的表现产生影响。这些方法也有助于简化谈判过程和确定统一的薪金表。